Украинцы создали «умного» онлайн-стилиста Cluise
Наука и техника
Украинцы создали «умного» онлайн-стилиста Cluise
15:15 03.05.2016
253
Рассказать друзьям

Команда Cluise уже больше года разрабатывает приложение — «умного» стилиста для шопинга, и сделала большое обновление своего приложения для iOS и Android, которое теперь умеет само подбирать пользователю одежду из ассортимента в магазине, при этом её сразу можно купить. Об этом сообщает Ain.

В связи с крупным обновлением разработчики опубликовали приложение на Product Hunt. Стартап получил инвестиции от Дмитрия Сергеева, основателя Depositphotos, а также попал на страницы Washington Post.

Раньше приложение могло анализировать стиль пользователя на основе загруженных фото одежды, рекомендовать то, что подойдёт к персональному стилю, советовать продать то, что пользователь редко носит, создавать ежедневные образы, в том числе — на основании и погоды за окном. Когда пользователь начинает пользоваться приложением и нажимает на кнопку «Одень меня», Cluise предлагает базовые образы. Но когда владелец смартфона начинает добавлять свои вещи и луки, приложение учится подбирать новые комбинации под его стиль и вкус.

После обновления приложение научилось подбирать вещи из магазине — сейчас стартап сотрудничает уже с 25 украинскими магазинами, где продаются вещи украинских брендов (Podolyan, Kachorovska и т.д.). Эти рекомендации базируются на загруженных фото одежды, а также истории лайков этих фото. Понравившуюся одежду пользователь может купить прямо из приложения. Появилась и функция виртуальной примерки: она показывает, с какими вещами из собственного гардероба покупка лучше сочетается. Процесс подбора выглядит так:

Украинцы создали «умного» онлайн-стилиста Cluise

Все эти «фишки» работают на машинном обучении, как рассказывает Кирилл Трусковский, machine learning software engineer.

«Для распознавания вещей мы используем Convolutional neural networks и на данный момент достигли точности 89%, это очень хороший результат. Для системы рекомендаций мы используем content based recommender — предлагаем пользователю вещи, основываясь на том, что у него уже есть и что ему нравится», — говорит  он.

Интересное в разделах на сайте
Перлини української класики (збірник)
Леся Українка Іван Якович Франко Михайло Михайлович Коцюбинський Тарас Григорьевич Шевченко Василь Стефаник Микола Хвильовий Григорій Квітка-Основ’яненко Iван Нечуй-Левицький
Бриджит Джонс 3
2016, Великобритания, Ирландия, США, Франция