Штучний інтелект Твітера розпізнає зміст відеоконтенту
Наука і техніка
Штучний інтелект Твітера розпізнає зміст відеоконтенту
13:45 01.05.2016
165
Розповісти друзям

«Твіттер» розробляє технологію, яка дозволить в реальному часі визначати зміст відеотрансляцій і давати користувачам швидкі і точні рекомендації. Прямо зараз тисячі людей по всьому світу ведуть цікаві відеотрансляції. Завдяки технології, яку розробляють фахівці Twitter, незабаром Ви зможете без зусиль знаходити стрім по цікавить Вас.

Відеотрансляції стають все більш популярними, і для їх ведення створено вже кілька мобільних додатків, наприклад, Periscope і Meerkat. Нещодавно до них приєднався Facebook Live. Однак пошук по відеотрансляції поки далекий від досконалості — часто автори відео не можуть точно визначити тему своїх трансляцій, оскільки не знають заздалегідь, що будуть знімати.

У Cortex (підрозділ Twitter, яке займається штучним інтелектом) створили алгоритм, який здатний миттєво розпізнавати, що відбувається в прямому ефірі. Система з легкістю визначить, чи грає герой трансляції на гітарі, демонструє новий електроінструмент або просто дуріє, розважаючи глядачів.

Визначення змісту відео в реальному часі — вражаюча функція. Раніше алгоритми з успіхом пізнавали об'єкти на фотографіях, але вирішити ту ж задачу для онлайн-трансляцій набагато складніше. Щоб домогтися стабільно хороших результатів, в цьому випадку потрібні великі обчислювальні потужності. Співробітники Cortex спеціально для таких цілей зібрали суперкомп'ютер, що повністю складається з графічних процесорів (GPU).

До теперішнього часу рекомендації в сервісах перегляду відео грунтувалися на перевагах користувачів зі схожими інтересами. Це досить грубе вирішення проблеми, а й воно неприйнятне для онлайн-трансляцій. Команда Cortex прагне створити нову систему рекомендацій, засновану на розпізнаванні змісту трансляцій.

Нова технологія заснована на так званому глибокому навчанні. Такий підхід передбачає наявність потужної нейромережі, якій демонструється безліч зображень, забезпечених ключовими словами. Поступово нейросеть вчиться ототожнювати об'єкти, які їй демонструються, з їх мовними позначеннями.

Бен Едельман (Ben Edelman), професор Гарварду, відомий своїми публікаціями з даної теми, вважає, що нова технологія може бути корисною не тільки для системи рекомендацій, а й для фільтрації відео, захищеного авторським правом, а також для виключення небажаного контенту, наприклад, насильства і порнографії.

Цікаве в розділах на сайті
Варкрафт (2016) / Warcraft
2016, США, Китай, Канада, Японія
Перлини української класики (збірник)
Леся Українка Іван Якович Франко Михайло Михайлович Коцюбинський Тарас Григорьевич Шевченко Василь Стефаник Микола Хвильовий Григорій Квітка-Основ’яненко Iван Нечуй-Левицький